Monday Blues

데이터 분석에서 핵심이 되는 부분중 하나인 색인 기능에 대해 알아보겠다. 개인적으로는 SQL의 where문, 즉 조건문이랑 비슷하다고 생각한다. 조건에 맞는 값을 뽑아내는것이기 때문이다. 우선, 알아보기에 앞서 우리가 예시로 이용할 데이터프레임은 이와같다고 가정한다. 이름은 fruit이다. 이름 구매일 무게 구매처 0 복숭아 2021-01-01 0.3 슈퍼마켓 1 딸기 2021-01-02 NaN 과일가게 2 아보카도 2021-01-03 0.4 슈퍼마켓 3 딸기 2021-01-04 0.5 과일가게 4 토마토 2021-01-05 0.4 과일가게 5 아보카도 2021-01-06 0.7 슈퍼마켓 6 포도 2021-01-07 0.1 과일가게 조건에 맞는 행만 뽑아내기(추출하기) 7개의 행이 있는 것중에서 구매처가..

뭔가 쫌쫌따리 조구만데 급하지않은것들을 살때 알리익스프레스 직구를 이용한다. 인터넷에 찾아보면 알리는 비싼편이라고 하지만, 배대지 비용이나 본전찾기위해 관세직전까지 물건사는것도 쉽지않은일이다. 나는 최근 폰케이스, 에어팟케이스, 갤럭시핏스트랩 등을 알리에서 구매했다. 얼마전 인터넷을하다가 3공다이어리를봤는데, 너무 귀여워서 마음을 뺏겨버렸고. 이건 알리각이다 싶어 알리에서 검색해서 주문했고, 오늘 받았다. 마침 오늘이 다이어리데이라니 이건 운명,,.? 어떤 물건들 샀는지, 3공다이어리는 얼마나 귀여운지 차곡차곡 풀어보려한다. 구매 다이어리와 다이어리 속지 달러기준이다. 나는 겉껍데기(보라색) 약 3000원, 그리고 속지 6종 각 1500원, 표지디자인 2세트(pvc표지 4장씩) 각 1000원 정도에 구매..

이전 글(2020/12/21 - [OO하는 데이터분석가] - [파이썬]으로 데이터 분석하기, 판다스(pandas) 기초2)에서는 데이터프레임에서 하나하나의 값들을 변경하는 방법을 알아보았었다. 말미에 열을 뽑아오는 방법을 소개했었는데, 오늘 거기에 덧붙여 행과 행렬(데이터프레임)형태로 추출하는 방법까지 알아보려고 한다. 이전 글에서 계속 사용하던 예제를 이어서 사용하려고 한다. 데이터프레임 data에 아래 데이터를 지정했다고 치자. 회차 이름 구매일 무게 구매처 1 복숭아 2021-01-01 0.3 슈퍼마켓 2 딸기 2021-01-02 0.2 과일가게 3 아보카도 2021-01-03 0.4 슈퍼마켓 4 딸기 2021-01-04 0.5 과일가게 5 토마토 2021-01-05 0.4 과일가게 6 아보카도 2..

파주에 있는 미메시스아트뮤지엄에 다녀왔다. 출판사 '열린책들'에서 운영하는 미술관으로 1층에는 카페와 오픈형 서점이 있고, 3층까지는 전시가 이뤄지고 있다. 전시 관람비는 성인기준 5,000원이다. 신기하고 좋은점은 이 입장료는 도서 구매시 티켓 가격만큼을 할인해준다. 그래서 자연스럽게 굿즈사듯 책을 사게된다. 나 또한 그랬다. 파주 미메시스 미술관의 위치는 아래와 같다. 미메시스아트뮤지엄 외관 건물이 굉장히 미술관처럼 멋있게 생겼다. 주차장에서 미술관으로 들어가는 길에있는 미니갈대밭. 하늘이 좋아 운치있었다. U자로 휘어진듯한 건물 곡선이 너무 예뻤다. 미메시스아트뮤지엄 서점 줄지어있는 서고들이다. 서고에는 전부 열린책들이 발간한 책들이 꽂혀있다. 이책들은 전부 구매가 가능하다. 이렇게 작품처럼 전시되..

지난 글(2020/12/16 - [OO하는 데이터분석가] - [파이썬]으로 데이터 분석하기, 판다스(pandas) 기초)에서 판다스의 왕기본에 대해 알아보았다. 데이터의 최소, 최대, 평균 등이었다. 오늘은 같은 데이터를 가지고 데이터 자체를 수정하는 방법들을 알아보려한다. 값변경(replace), 행밀고당기기(shift), 컬럼속성변경, 날짜 칼럼 조작과 행렬단위의 기본연산이 될 것이다. 예제 파일은 아래와 같다. 회차 이름 구매일 무게 구매처 1 복숭아 2021-01-01 0.3 백화점 2 딸기 2021-01-02 0.2 과일가게 3 아보카도 2021-01-03 NaN 백화점 4 딸기 2021-01-04 0.5 과일가게 5 토마토 2021-01-05 NaN 과일가게 6 아보카도 2021-01-06 0..

프로 집콕러가 되고있는 나. 재택하던 어느날 포장해와서 먹은 초밥 한번 먹고 맛있어서 연이틀 먹었었다. 살짝구운 유부초밥, 아보카도가 얹어진 한치초밥이 특히나 맛있는 집 연말선물로 친구들과 지갑을 맞췄다. 사람도 셋, 지갑색깔도 셋 무난하게 오래가려고 회색을 픽했다. 매장 직원분 말로는 19시즌 제품이라고 했던것같다. 잘들고다닐 일 없는 지갑이지만 그래도 하나쯤 좋은게있으면 좋구나 지갑 언박싱하고 소고기 구워먹기 토시살은 늘 옳구나 너무 잘 구운거 같아 뿌듯했던 단면샷 블로그에서도 소개한적 있던 트라타앤샐러드로우. 포장하러 방문했었는데, 생맥주바가 많이있길래 사진찍어보았다. 탭에 이름도 적혀있었는데, 사진으로는 잘안보이네. 코로나가 잠잠해져서 조만간 갈 수 있게 되었으면 (ᵕ̩̩ㅅᵕ̩̩ )

사가정역 2번출구로 나와 큰도로를 쭈욱 따라걷다보면 몇몇의 식당들이 있다. 그중에 맛집도 더러있는편인데. 꽤 거리가있어 못가봤던 음식점중에 맛집을 찾았다. 사가정에 별로 없는 캐주얼한분위기의 이탈리아음식점이다. 사가정의 특색인지 이 레스토랑고 가격이 예쁘다. 포스팅예정은 없었어서 매장 전경은 과감하게 패쓰한다! 예쁘고 위트있는 메뉴판이다. 뭔가이렇게 매출을 따져 구글 플레이스토어처럼 랭킹을 매겨놓는게 귀엽다고 생각했다. 아래가 진짜 메뉴판! 트러플오일버섯크림 리조또 완 전 맛있다. 다음에와도 무조건 또시켜 떠먹는 피자는 세종류! 이날 속이 좀 안좋아서 맵지않은 하양이로 시켰다. 에피타이저 토마토샐러드였다. 리코타치즈랑 발사믹 소스가잘어우러졌는데. 쫀득이아닌 바스라지는식감의 리코타치즈는 처음먹어봤다. 칠레..

파이썬을 이용하다 보면 이런 생각이 든다. 파이썬 코드를 돌린 결과를 구글문서형태로 자동으로 불러와서 작업할수는 없을까? 혹은 구글문서 내용을 파이썬에서 자동으로 불러올수. 없을까? 결국은 구글문서(google docs, google sheet, google drive)와 파이썬을 연동하는 작업을 의미한다. 결론적으로 이것은 가능하다! 파이썬에서 작업전에 나의 구글클라우드 플랫폼에 파이썬의 접근 권한을 줘야하는데, 이를위해 필요하는 과정이 google api(구글 api)를 부여받는 과정이다. 이 과정을 함께 진행해보자. 어렵지않다. 1. 구글 개발자 콘솔 접속 https://console.developers.google.com/ Google Cloud Platform 하나의 계정으로 모든 Google ..

확장성이 높은 파이썬은 통계데이터 분석 및 통계처리에도 유용하게 사용할 수 있다. 이 중 가장 널리 이용되는 패키지가 바로 판다스(pandas)이다. 데이터 분석을 진행할때 SAS, SQL이나 R을 많이 사용하고 이를 정리하고 리포팅할때는 엑셀을 많이 사용한다. 엑셀의 함수, 매크로, 시각화 등은 사용하기 쉽고 장점이 명확하지만 조금 아쉬운 부분 또한 존재한다. 엑셀 단점1. 대용량 데이터 분석이 어렵다.100mb가 넘어가면 파일을 열고 편집하는데 버벅이기 시작한다. 100mb까지 쓸일이 없다고 생각할 수 있을텐데, 시트 몇장에 데이터를 스캔하여 적용하는 함수들을 몇개 걸다보면 100mb는 금방이다. 만약 매크로가 포함되어있다면...(긴말안함)2. 엑셀함수양날의 검이다. 엑셀함수는 장점이지만 어느순간 사..

점심을 가볍게 먹고싶은날, 샐러드를 먹으려고 찾아보다 발견한 멕시코음식&샐러드 맛집을 소개하려고한다. 사가정역 주변에 쓸만한 샐러드전문점이 없기도했고 멕시코요리또한 마찬가지인데, 아마 이 매장이 그 자리를 꿰차지않을까 싶다. 배민으로 메뉴를 찾아보고, 방문해서 메뉴판을 보고 주문을 진행했다. 몰랐는데 부리또볼의 경우 배민가격보다 매장 가격이 1000원 더 싸더라! 가까우면 걍 테이크아웃하는것도 방법일듯! 트라타&샐러드로우 위치 매장 내부는 이렇게 생겼다. 아마... 이 매장이 예전에는 미용실이었던것같은데(아닐수도) 폐업후 식당으로 바뀐건가 싶다. 맛집이 생기는건 언제나 환영이지! 통창이있고, 앞에 작은자리들이있고 매장내부에는 다인석이 있었다. 사람들이 점심식사중이어서 사진을 찍지못했다. 그리고 맥주 디스..